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Salud y estética·2026·Vértika
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objetos expuestos en AWS tras la remediación

Una plataforma de salud no puede improvisar con los datos de sus pacientes

Implantación del CRM, arquitectura de correo completa, evaluación de impacto de protección de datos con asesoría legal y cierre de la seguridad en AWS. Dirigido como CTO externo.

CTO externoCRMArquitectura de correoCumplimiento RGPDSeguridad en AWS

De problema a solución

  1. 01 · El reto

    Una plataforma que conecta usuarios con clínicas de estética maneja datos de salud, que es la categoría más sensible que existe en protección de datos.

    A eso se sumaba un problema práctico: nadie tenía claro qué correos salían de dónde, y el almacenamiento en la nube se había montado deprisa durante el desarrollo, como pasa siempre.

  2. 02 · Lo que hicimos

    Entramos como CTO externo a ordenar las tres cosas a la vez.

    Implantamos el CRM en GoHighLevel con sus pipelines y sus campañas, y diseñamos la arquitectura de correo repartiendo responsabilidades: lo transaccional sale del producto, lo comercial del CRM, con 12 plantillas de marca maquetadas desde Figma sobre un catálogo de 39 correos del backend. En paralelo, junto a la asesoría legal, hicimos la evaluación de impacto de protección de datos (DPIA) y cerramos la seguridad del almacenamiento: acceso público cortado, direcciones firmadas por usuario, revocación de enlaces y registro de accesos.

Anatomía de la solución

CTO externo
CRM
Arquitectura de correo
Cumplimiento RGPD
Seguridad en AWS
Resultado0

El proyecto por dentro

Pipeline de captación de socios en el CRM de Vértika, con las etapas de nuevo lead, cualificado, lista de espera y app registrada. Los nombres de los contactos aparecen difuminados

Resultados medibles

DPIA
Evaluación de impacto cerrada
Con asesoría legal externa
0
Objetos expuestos en AWS
Tras la remediación de seguridad
0
Correos diseñados
12 plantillas de marca y 39 transaccionales
0
Circuitos de correo separados
Transaccional en el producto, comercial en el CRM

Servicios aplicados en este proyecto

Stack utilizado

  • GoHighLevel
  • SendGrid
  • AWS
  • Figma

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