Inteligencia artificial

Partimos de tus procesos reales (atención, análisis, operaciones) e integramos los modelos donde aportan valor, midiendo el impacto desde el principio.

Sí. Capacitamos a tu equipo para que use la IA con criterio y la aplique en su día a día, no solo como una herramienta puntual.

Tareas repetitivas y flujos manuales (datos, notificaciones, procesos internos) que consumen horas. El objetivo es devolver tiempo a tu equipo cada semana.

Un chatbot responde preguntas. Un agente de IA además ejecuta: lee un documento, decide según reglas de negocio, actualiza tu CRM y lanza la siguiente acción sin intervención humana. En Elevatec construimos agentes para cualificación de leads, análisis de documentos y soporte de primer nivel.

Usamos n8n y Make para los flujos de automatización, modelos de OpenAI y Anthropic para las capas de razonamiento, y conectamos con el CRM del cliente (habitualmente GoHighLevel o HubSpot) vía API. Elegimos la herramienta según el caso, no al revés.

Depende del alcance. Una automatización concreta y acotada arranca en un proyecto de pocas semanas; una implantación completa con agentes, integraciones y formación es un proyecto mayor. Trabajamos con precio cerrado por alcance, definido tras una auditoría inicial de procesos.

Empezamos por un proceso concreto y medible, no por un proyecto de IA abstracto. Eso permite tener la primera automatización en producción en semanas y medir el ahorro de horas desde el primer mes.

Carlos Dodero, fundador de Elevatec, es profesor de Inteligencia Artificial en el Grado y el Máster de IA de la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX), y cofundador de Stud-IA, una plataforma educativa con IA que supera los 60.000 usuarios. Es decir, la misma persona que dirige las implantaciones enseña la materia a nivel universitario y ha construido producto propio con IA a escala.

Sí, y es una parte importante de lo que hacemos. Impartimos formación práctica adaptada al sector y a las herramientas de cada empresa, con el mismo criterio con el que damos clase en la universidad: qué hace la IA de verdad, dónde falla y cuándo no compensa usarla.