Qué ha pasado
El 7 de octubre Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5, su modelo pequeño y rápido. Lo llamativo no es que sea mejor que el anterior, que lo es. Es el precio.
Para peticiones de menos de 100.000 tokens cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de salida. Haiku 4.5 costaba 1 y 5 dólares. Es un 90 % menos. Si la petición pasa de 100.000 tokens, el precio sube a 0,50 y 2,50 dólares, que sigue siendo la mitad que antes. Anthropic calcula que, de media, una carga de trabajo real sale un 75 % más barata.
No es casualidad que la cifra sea redonda. El 22 de septiembre OpenAI había bajado GPT-6 Luna, su modelo económico, exactamente a 0,10 y 0,50 dólares. Y esta misma semana GPT-6 ha llegado a ChatGPT para todos los planes, incluido el gratuito, con la versión Luna.
Los números que conviene conocer
Un token es un trozo de palabra. Para hacerse una idea, un correo normal ronda unos cientos de tokens y un contrato de veinte páginas puede pasar de diez mil.
- Claude Haiku 5.5: 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 de salida por debajo de 100.000 tokens por petición. Por encima, 0,50 y 2,50.
- Claude Haiku 4.5, el anterior: 1 dólar de entrada y 5 de salida, sin importar el tamaño.
- GPT-6 Luna: 0,10 y 0,50 dólares desde el 22 de septiembre, cuando OpenAI recortó a la mitad su precio. El recargo por tamaño empieza en 272.000 tokens.
- Caché: leer contenido que ya está en caché cuesta 0,01 dólares por millón en Haiku 5.5. Útil cuando mandas siempre las mismas instrucciones largas.
- Según Anthropic, unos 9 de cada 10 peticiones que se hacían a Haiku 4.5 entran en el tramo barato.
Por qué importa
Hace dos semanas, en nuestro resumen de noticias de septiembre, decíamos que el suelo de precio rondaba los 0,10 dólares por millón de tokens. Ahora ese suelo lo marcan los dos proveedores que más usan las empresas, con modelos que funcionan bien en tareas reales y no solo en pruebas de laboratorio.
Anthropic dice que Haiku 5.5 está pensado para lo repetitivo: resúmenes, clasificación, consultas a bases de datos, atención al cliente en directo y tareas que un agente grande delega en otros más pequeños. Es justo lo que una pyme suele querer automatizar primero. Además es el primer Haiku con un ajuste de esfuerzo, de modo que puedes decidir tarea a tarea si prefieres que piense más o que cueste menos.
Nuestra lectura: el precio por tarea ha dejado de ser el argumento para no hacer nada.
Qué significa para una pyme: tres cuentas rápidas
Hemos hecho los números con los precios publicados de Haiku 5.5 para tres tareas que vemos a menudo. Son estimaciones nuestras, con tamaños de texto razonables, y en dólares. Lo importante es el orden de magnitud.
- Clasificar 3.000 correos al mes y decidir a quién van, con unos 1.500 tokens de entrada y 200 de salida por correo: unos 0,75 dólares al mes. Con Haiku 4.5 habrían sido unos 7,50.
- Extraer los datos de 1.000 facturas en texto, con unos 3.000 tokens de entrada y 300 de salida cada una: menos de medio dólar al mes.
- Resumir 500 llamadas de venta y pasarlas al CRM, con unos 8.000 tokens de entrada y 500 de salida por llamada: unos 0,53 dólares al mes.
Dónde está ahora el coste de verdad
Si los tokens cuestan céntimos, ¿por qué un proyecto de IA no sale gratis? Porque el coste se ha movido de sitio.
Lo que cuesta es diseñar bien la tarea, conectar el modelo con tu correo, tu ERP o tu CRM, revisar los casos en los que se equivoca y mantenerlo cuando cambia algo. Eso es trabajo de personas y no ha bajado un 75 %.
Hay dos trampas que vemos a menudo. La primera, mandar documentos enteros cuando bastaba con un trozo: si pasas de 100.000 tokens, Haiku 5.5 multiplica el precio por cinco. La segunda, usar el modelo más caro para todo por comodidad. La mayoría de tareas de una pyme las resuelve igual de bien un modelo pequeño, y el grande se reserva para lo que de verdad lo necesita. Si quieres ver cómo se conecta todo esto con herramientas como n8n o Make, lo explicamos en n8n, Make o Zapier: cuál elegir.
Qué haría yo esta semana
Nada de grandes planes. Esto es lo que le recomendaría a cualquier pyme que ya use IA o se lo esté pensando:
- Recupera la lista de lo que descartaste por caro. Si en 2025 pediste presupuesto para automatizar algo y no salía, vuelve a echar las cuentas con estos precios.
- Si ya tienes una automatización con Haiku 4.5 o con un modelo grande, prueba Haiku 5.5 en paralelo con cien casos reales y compara resultados antes de cambiar.
- Mira el tamaño de tus peticiones. Si alguna pasa de 100.000 tokens, pregúntate si hace falta mandar todo ese texto.
- No te cases con un proveedor. Haiku 5.5 y GPT-6 Luna cuestan lo mismo. Monta la automatización de forma que cambiar de modelo sea cambiar una línea, no rehacer el proyecto.
- Pon límites antes de dar acceso a herramientas. Que sea barato no significa que pueda hacer cualquier cosa. Lo contamos en qué automatizan de verdad los agentes de IA.
Lo que opinamos nosotros
Llevamos meses diciendo a nuestros clientes que el precio de los modelos iba a dejar de ser el problema. Esta semana se ha cumplido. Lo que separa a la empresa que saca partido de la IA de la que no ya no es el presupuesto en tokens, es tener a alguien que sepa qué automatizar primero, cómo medirlo y cuándo parar.
También nos parece sano que Anthropic y OpenAI compitan por precio en el mismo escalón. Para una pyme, la competencia entre proveedores es la mejor garantía de que nadie te va a subir la factura de golpe.
Si quieres que lo miremos contigo
Diseñamos y mantenemos agentes y automatizaciones con IA para pymes, y si necesitas a alguien que tome estas decisiones técnicas por ti de forma continua, lo hacemos como CTO externo.
Agenda una reunión de treinta minutos. Repasamos qué tareas repetitivas tiene tu equipo, cuánto costaría automatizarlas con los precios actuales y por cuál empezaríamos. Sales con números concretos. Sin compromiso.
Fuentes
Este artículo se apoya en las siguientes publicaciones, consultadas el 9 de octubre de 2026:
Preguntas frecuentes
0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de salida en peticiones de menos de 100.000 tokens. Por encima de ese tamaño, 0,50 y 2,50 dólares. Leer contenido en caché cuesta 0,01 dólares por millón.
Un 90 % más barato en las peticiones de menos de 100.000 tokens y un 50 % en las mayores. Anthropic estima un ahorro medio del 75 % en cargas de trabajo reales.
Tienen el mismo precio base. Anthropic publica resultados en los que Haiku 5.5 supera a Luna en varias pruebas, pero son datos del propio fabricante. Lo sensato es probar los dos con cien casos reales de tu empresa y quedarse con el que mejor resuelva tu tarea.
En tokens, muy poco: clasificar unos miles de correos al mes o extraer datos de mil facturas cuesta del orden de céntimos o pocos dólares al mes con estos modelos. El coste importante está en diseñar la automatización, integrarla con tus sistemas y mantenerla.
Las repetitivas y de alto volumen: clasificar correos o tickets, resumir conversaciones, extraer datos de documentos, responder preguntas frecuentes y tareas que un agente principal delega en otros más pequeños.
En la plataforma de Claude con el identificador claude-haiku-5-5, en Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, y también en Claude.ai para los planes gratuito y de pago.
Si una petición supera los 100.000 tokens, Haiku 5.5 cobra cinco veces más por token. Conviene mandar solo la parte del documento que hace falta o dividirlo en trozos.