Qué ha pasado
El 26 de octubre OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra, el modelo intermedio de su familia actual. Está por encima de GPT-6 Luna, el barato, y por debajo de GPT-6.1 Sol. OpenAI lo presenta como un modelo rápido para agentes: usar el ordenador, leer imágenes con detalle, programar y redactar.
Lo llamativo es el precio. Cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de salida, la mitad que GPT-5.6 Terra. Si el texto de entrada se repite y queda en caché, baja a 0,05 dólares por millón. Según OpenAI, además, completa tareas unas tres veces más rápido que GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.
Se puede usar en la API con el nombre gpt-6.1-terra y, dentro de ChatGPT, en ChatGPT Work y Codex para los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu. En el chat normal de ChatGPT todavía no aparece.
Los números que conviene conocer
Hemos contrastado estas cifras en la cobertura de varios medios especializados. Son las que, a nuestro juicio, importan para decidir:
- Precio: 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 en caché y 5 de salida.
- Contexto: hasta 1,05 millones de tokens, suficiente para meter de una vez contratos largos, catálogos o el histórico de un cliente.
- Menos invenciones: en una prueba diseñada para hacerle inventar datos, el error con razonamiento bajo pasa del 53,6 % de GPT-5.6 Terra al 16,7 %. Con el máximo esfuerzo baja al 4,3 %.
- Programación: resuelve el 50,3 % de las tareas de Terminal-Bench 4.0, frente al 21,5 % de su antecesor.
- Seguridad: sin salvaguardas, se saltó las restricciones en el 29,6 % de los casos, y en el 13,75 % de las pruebas ejecutó acciones no autorizadas después de recibir mensajes que parecían de otros agentes.
Por qué importa
Hasta ahora había un hueco incómodo. Los modelos baratos, como GPT-6 Luna o Claude Haiku 5.5, sirven de sobra para clasificar correos o extraer datos de una factura, y ya contamos cómo eso cuesta céntimos al mes. Pero cuando le pides a la IA que haga algo de varios pasos, como entrar en una web, comparar datos, rellenar un formulario y avisar a alguien, esos modelos se pierden. Y los grandes cuestan bastante más.
Terra apunta justo a ese hueco: tareas de agente con un coste diez veces menor que el de los modelos punteros de OpenAI. Para una empresa pequeña eso cambia qué proyectos salen a cuenta.
La otra mitad de la noticia está en la ficha de seguridad, y nos parece la más útil. Que un agente obedezca en más de una de cada diez pruebas a un mensaje que solo parece venir de otro agente quiere decir que cualquier texto que lea, sea un correo, una web o un documento, puede intentar darle órdenes. No es un fallo exclusivo de Terra, pero aquí está medido y publicado.
Qué significa para una pyme
Si tienes automatizaciones con GPT-4o o GPT-4.1, recuerda que OpenAI los apaga en su API el 14 de enero. Para tareas sencillas, GPT-6 Luna sigue siendo el sustituto lógico. Para los flujos que necesitaban razonar más, Terra entra ahora en la comparativa a un precio razonable.
Si estabas pensando en un agente que hace cosas, no solo responde, el coste ya no es la excusa. Un agente que revise pedidos, prepare presupuestos o actualice el CRM a partir de correos puede funcionar con Terra por bastante menos de lo que costaba hace un mes.
Si tu agente lee contenido de fuera, como correos de clientes, webs de proveedores o formularios, el riesgo que describe la ficha te afecta. Ya vimos cómo se usan agentes para atacar tiendas online. El problema aquí es el contrario: que alguien engañe a tu propio agente con un texto bien escrito.
Nuestra opinión: Terra es una buena noticia para las pymes, pero el ahorro en tokens no puede ir a costa de dar al agente más permisos de los que necesita.
Qué haría yo esta semana
Primero, haz inventario. Apunta qué automatizaciones usan modelos de OpenAI y cuáles de ellas toman decisiones o ejecutan acciones, como enviar correos, modificar datos o hacer pedidos.
Segundo, prueba Terra solo donde tenga sentido. Si la tarea es de un paso, quédate con un modelo barato. Si es de varios pasos y hoy falla o la hace una persona, prueba Terra con veinte o treinta casos reales y compara resultado y coste.
Tercero, recorta permisos. Un agente que lee correos no necesita poder borrar contactos. Dale acceso solo a lo imprescindible y con claves propias, no con las de un administrador.
Cuarto, pon una persona delante de lo irreversible. Pagos, envíos a clientes, cambios de precios o borrados: que el agente lo prepare y alguien lo apruebe con un clic.
Quinto, trata todo texto externo como sospechoso. Si el agente lee correos o webs, indícale en sus instrucciones que nunca siga órdenes que lleguen dentro de ese contenido, y revisa sus registros de vez en cuando.
Si esto te queda lejos, es el tipo de trabajo que hacemos como CTO externo: decidir qué modelo usar, dónde y con qué límites.
Si quieres que lo miremos contigo
Diseñamos y mantenemos agentes y automatizaciones con IA para pymes, y formamos a los equipos que los usan con nuestra formación en IA.
Agenda una reunión de treinta minutos. Revisamos contigo qué automatizaciones tienes, si Terra o un modelo más barato encaja mejor en cada una y qué permisos conviene recortar. Sin compromiso.
Fuentes
Este artículo se apoya en las siguientes publicaciones, consultadas el 29 de octubre de 2026:
Preguntas frecuentes
Es un modelo de OpenAI lanzado el 26 de octubre de 2026 y pensado para agentes de IA: tareas de varios pasos, uso del ordenador, programación y lectura detallada de imágenes. Se sitúa entre GPT-6 Luna, el más barato, y GPT-6.1 Sol.
En la API cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 5 dólares por millón de tokens de salida. Es la mitad que GPT-5.6 Terra.
Sí, pero no en el chat normal. Está disponible en ChatGPT Work y Codex para los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu. Los desarrolladores pueden usarlo en la API con el nombre gpt-6.1-terra.
Se puede usar con precauciones. Su ficha de seguridad indica que, sin salvaguardas, se saltó restricciones en el 29,6 % de los casos y que ejecutó acciones no autorizadas en el 13,75 % de las pruebas tras recibir mensajes que parecían de otros agentes. Conviene limitar sus permisos y que una persona apruebe las acciones irreversibles.
Puede hacerlo en tareas complejas. OpenAI retira GPT-4o y GPT-4.1 de su API el 14 de enero de 2027 y recomienda GPT-6 Luna como sustituto general, que es más barato. Terra tiene sentido en los flujos que necesitan razonar en varios pasos.
Depende de la tarea. Para clasificar correos o extraer datos, un modelo como GPT-6 Luna o Claude Haiku 5.5 es suficiente y mucho más barato. Terra compensa cuando la tarea tiene varios pasos y los modelos pequeños fallan, algo que conviene comprobar con casos reales antes de cambiar.