Qué ha pasado
El 25 de octubre Torsten Slok, economista jefe de Apollo Global Management, publicó una nota que ha corrido mucho. Su tesis cabe en una línea: fuera de la tecnología, la IA no ha dado ningún beneficio financiero a las empresas estadounidenses.
Slok compara dos grupos. Por un lado, las siete grandes tecnológicas: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla. Por otro, las otras 493 empresas del S&P 500. En las primeras, los ingresos por empleado y los márgenes suben. En las segundas, siguen planos. Y añade que muchas empresas empiezan a ver el gasto en IA como un coste que pesa sobre los márgenes, no como una fuente de crecimiento.
No todo el mundo está de acuerdo. Un análisis de la Reserva Federal de Nueva York encuentra mejoras en ingresos por empleado y márgenes desde 2019, aunque no separa a las grandes tecnológicas del resto, así que las dos lecturas no son del todo comparables.
Y en España, ¿qué dicen los datos?
Diez días antes, el 15 de octubre, Holded publicó su Informe Emprende 2026, con 1.530 entrevistas a emprendedores y autónomos de toda España. Las cifras dibujan algo parecido visto desde abajo:
- El 31 % de las pymes ya usa IA, y el 75 % de los emprendedores la considera clave.
- Quienes la usan dicen ahorrar 13,3 horas a la semana de media.
- El uso principal es crear contenido y marketing (47,8 %), seguido del análisis de datos (31,7 %) y la gestión y administración (30,65 %).
- El 42 % nota más productividad, pero solo el 31 % habla de ahorro de costes.
- El coste es el primer obstáculo para quienes ya la usan (37 %), por delante de la falta de conocimiento (28,6 %).
Por qué las horas ahorradas no son dinero
Aquí está, para nosotros, la clave de las dos noticias. Ahorrar trece horas no es ganar dinero. Es liberar trece horas. Si esas horas se van en otras tareas que no venden más ni cuestan menos, la cuenta de resultados no se entera.
Y fíjate en el uso principal: escribir contenido. Es lo más fácil de empezar, porque basta con abrir ChatGPT. Pero también es lo más difícil de medir. Nadie sabe cuántas ventas trae un post escrito en diez minutos en lugar de en una hora.
Lo que vemos en las empresas con las que trabajamos es que la IA da dinero cuando se aplica a un proceso concreto con un número detrás. Responder a un lead en dos minutos en vez de en dos horas. Clasificar y contestar los correos de atención al cliente. Sacar los datos de las facturas de proveedores sin teclearlos. Ahí sí se puede medir el antes y el después.
Qué significa para una pyme
La parte buena es que una pyme lo tiene más fácil que una gran empresa del S&P 493. No tiene que mover a miles de personas ni pasar por cinco comités. Puede elegir un proceso, automatizarlo y ver el resultado en un mes.
Y el coste de la tecnología ya no es la excusa. Como contamos en lo que cuesta hoy automatizar con IA, los modelos pequeños cuestan céntimos por tarea. El coste real está en diseñar bien el proceso, integrarlo con tus herramientas y mantenerlo. Si eso no se hace, el gasto en IA se queda en eso: gasto.
Lo que yo haría esta semana
Primero, haz la lista de lo que ya usas. Licencias de ChatGPT, Copilot, Gemini, herramientas con IA dentro. Apunta cuánto pagas al mes por cada una.
Segundo, para cada uso, pregúntate qué número mueve. Ventas, tiempo de respuesta, horas de un puesto concreto, errores. Si no sabes responder, probablemente no está dando dinero.
Tercero, elige un solo proceso que sí tenga número. Lo ideal es algo repetitivo, con mucho volumen y ligado a ventas o a costes. Mide cómo funciona hoy antes de tocar nada.
Cuarto, automatízalo y mide un mes. Si el número mejora, amplía. Si no, cambia de proceso. En nuestra guía de cuándo implementar IA y cuándo no tienes los criterios que usamos para elegir.
Y una opinión personal: si tu equipo usa la IA solo para escribir correos y posts, el problema rara vez es la herramienta. Suele faltar formación para usarla en el trabajo de verdad.
Si quieres que lo miremos contigo
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Fuentes
Este artículo se apoya en las siguientes publicaciones, consultadas el 26 de octubre de 2026:
- Bloomberg (vía Yahoo Finance), la nota de Torsten Slok
- TechCrunch, la IA no ha dado beneficio a la mayoría de empresas
- Implicator, los datos de ingresos por empleado y la réplica de la Fed de Nueva York
- Emprendedores, el Informe Emprende 2026 de Holded
- Directivos y Empresas, las 13 horas semanales de ahorro
Preguntas frecuentes
Torsten Slok, economista jefe de Apollo Global Management, afirmó el 25 de octubre de 2026 que la inteligencia artificial no ha dado ningún beneficio financiero a las empresas estadounidenses fuera del sector tecnológico. Según su nota, los ingresos por empleado y los márgenes suben en las siete grandes tecnológicas pero siguen planos en las otras 493 empresas del S&P 500.
Es la forma de referirse al índice S&P 500 sin las siete grandes tecnológicas: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla. Se usa para ver qué pasa en el resto de la economía, sin el peso de esas siete empresas.
Según el Informe Emprende 2026 de Holded, elaborado con 1.530 entrevistas a emprendedores y autónomos, el 31 % de las pymes españolas ya usa IA. Quienes la usan dicen ahorrar una media de 13,3 horas a la semana, sobre todo en creación de contenido y marketing.
Porque ahorrar tiempo no equivale a ganar dinero. Si las horas liberadas no se dedican a vender más o a reducir costes, la cuenta de resultados no cambia. Además, el uso más extendido, escribir contenido, es el más difícil de medir. La IA suele dar retorno cuando se aplica a procesos concretos ligados a ventas o costes y se mide el antes y el después.
Por un único proceso repetitivo, con mucho volumen y ligado a un número: tiempo de respuesta a leads, atención al cliente o entrada de datos de facturas, por ejemplo. Conviene medir cómo funciona antes de automatizarlo, aplicar la IA y comparar el resultado durante un mes antes de ampliar.
La tecnología ya no es lo caro: los modelos pequeños cuestan céntimos por tarea. Lo que cuesta es diseñar bien el proceso, integrarlo con las herramientas que ya usa la empresa y mantenerlo. Aun así, el coste es el primer obstáculo que citan las pymes que ya usan IA, según el informe de Holded.