Qué ha pasado
El 14 de octubre OpenAI escribió a los desarrolladores que usan su API con una fecha: el 14 de enero de 2027 dejan de funcionar GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini. Las versiones afectadas son gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20, gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4.1-2025-04-14 y gpt-4.1-mini-2025-04-14.
El sustituto que propone para todos es el mismo: GPT-6 Luna, el modelo barato del que ya hablamos en nuestro artículo sobre lo que cuesta hoy automatizar con IA.
Hay un detalle que ha molestado a mucha gente. La propia página de OpenAI dice que los modelos de disponibilidad general se retiran con al menos seis meses de aviso. Esta vez han sido 92 días.
Por qué importa más de lo que parece
GPT-4o y GPT-4o mini fueron durante año y medio la opción por defecto. Si alguien te montó un chatbot, un flujo en n8n, Make o Zapier o una integración con tu CRM entre 2024 y principios de 2026, lo más probable es que eligiera uno de estos dos.
Y esas cosas no avisan cuando fallan. El 14 de enero la llamada a la API devuelve un error, el flujo se para y el cliente que escribe por WhatsApp a las once de la noche no recibe respuesta. Te enteras días después, cuando alguien pregunta por qué no entran leads.
Ojo también a lo que llega antes: gpt-4o-2024-05-13 y gpt-4.1-nano se apagan este viernes, 23 de octubre. Esa retirada se anunció en abril y mucha gente no la vio.
Qué significa para una pyme
La parte buena es que el cambio suele salir más barato. Estos son los precios oficiales por millón de tokens:
- GPT-4o: 2,50 dólares de entrada y 10 de salida.
- GPT-4.1: 2 dólares de entrada y 8 de salida.
- GPT-4.1 mini: 0,40 de entrada y 1,60 de salida.
- GPT-4o mini: 0,15 de entrada y 0,60 de salida.
- GPT-6 Luna: 0,10 de entrada y 0,50 de salida, con 1.050.000 tokens de contexto.
La letra pequeña de GPT-6 Luna
Cambiar el nombre del modelo en la configuración y olvidarse no es buena idea. Hay tres diferencias que hemos visto que rompen cosas:
Razona por defecto. GPT-6 Luna piensa antes de responder con un esfuerzo «medio» si no le dices otra cosa. Para clasificar un correo o extraer un dato de una factura no hace falta, y añade tiempo de respuesta y tokens de salida. Admite el nivel «none», que es el que usaríamos en casi todas las tareas sencillas.
No admite fine-tuning. Si tienes una versión de GPT-4o o GPT-4.1 ajustada con tus datos, se apaga también el 14 de enero y no hay un equivalente directo en Luna. Toca rehacer ese conocimiento con buenas instrucciones, ejemplos en el prompt o búsqueda en tus documentos.
Responde distinto. Mismo prompt, otro modelo, otro tono y otro formato. Si tu automatización espera un JSON con unos campos concretos o un texto con cierta estructura, hay que comprobarlo con casos reales antes de cambiar.
Y si usas Azure o una herramienta que lleva IA dentro
Si tu empresa usa estos modelos a través de Azure OpenAI, Microsoft lleva su propio calendario: allí GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini se retiran el 14 de abril de 2027. Tienes tres meses más, pero el trabajo es el mismo.
Si la IA te llega dentro de un programa que pagas (un chatbot de terceros, un plugin, un CRM), la migración es cosa del proveedor. Aun así, nosotros preguntaríamos por escrito qué modelo usan y cuándo cambian, porque un cambio de modelo puede alterar cómo responde tu asistente a tus clientes.
Lo que yo haría esta semana
No hace falta esperar a diciembre. Con una tarde queda claro qué tienes y qué riesgo corres:
Primero, haz inventario. Busca en tus flujos de n8n, Make o Zapier, en el código de tus integraciones y en las variables de configuración cualquier mención a gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1 o gpt-4.1-mini. En el panel de uso de la plataforma de OpenAI puedes ver qué modelos ha consumido tu cuenta este mes.
Segundo, revisa lo del viernes. Si aparece gpt-4.1-nano o gpt-4o-2024-05-13, eso es lo urgente.
Tercero, prueba con casos reales. Coge veinte o treinta ejemplos de lo que hace cada automatización, pásalos por GPT-6 Luna con el razonamiento en «none» y compara. Si algo falla, prueba con más esfuerzo de razonamiento o con otro modelo.
Cuarto, cambia en diciembre como muy tarde, no el 13 de enero. Deja margen para ver un par de semanas de uso real con el modelo nuevo.
Y una lección para lo que montes a partir de ahora: el nombre del modelo debería estar en un único sitio, fácil de cambiar, y alguien debería tener apuntado qué modelo usa cada proceso. Es justo el tipo de cosa que revisamos cuando hacemos de CTO externo de una empresa.
Si quieres que lo miremos contigo
Diseñamos y mantenemos agentes y automatizaciones con IA para pymes, y muchos de los que heredamos de otros proveedores llevan GPT-4o mini dentro. Si tu proceso comercial pasa por un CRM, también trabajamos las automatizaciones de GoHighLevel.
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Fuentes
Este artículo se apoya en las siguientes publicaciones, consultadas el 19 de octubre de 2026:
Preguntas frecuentes
GPT-4o en sus versiones 2024-08-06 y 2024-11-20, GPT-4o mini (2024-07-18), GPT-4.1 (2025-04-14) y GPT-4.1 mini (2025-04-14). Las versiones ajustadas con fine-tuning de esos modelos se apagan el mismo día. OpenAI recomienda GPT-6 Luna como sustituto de todos ellos.
Este aviso es para la API, es decir, para las aplicaciones, chatbots y automatizaciones que llaman a OpenAI desde su propio código o desde herramientas como n8n, Make o Zapier. Quien usa ChatGPT desde la web o la app no tiene que hacer nada por este cambio.
Revisa la configuración de tus flujos de automatización y de tus integraciones buscando gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1 o gpt-4.1-mini, y mira el panel de uso de tu cuenta en la plataforma de OpenAI, que muestra el consumo por modelo. Si la IA te llega dentro de un programa de terceros, pregunta al proveedor qué modelo usa y cuándo lo cambia.
No. Según la tabla oficial de OpenAI, GPT-6 Luna cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 por millón de salida, frente a 2,50 y 10 dólares de GPT-4o y 0,15 y 0,60 de GPT-4o mini. Hay que tener en cuenta que por defecto razona con esfuerzo medio, lo que genera más tokens de salida; para tareas sencillas conviene ponerlo en none.
Microsoft tiene su propio calendario. En Azure OpenAI, GPT-4o (2024-08-06 y 2024-11-20), GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini se retiran el 14 de abril de 2027, tres meses después que en la API de OpenAI.
Las versiones ajustadas de GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini dejan de funcionar el 14 de enero de 2027, y GPT-6 Luna no admite fine-tuning. Lo habitual es sustituir ese ajuste con instrucciones más precisas, ejemplos en el propio prompt o búsqueda en tus documentos, y probarlo con casos reales antes de cambiar.